KPI逆风翻盘,SCRM数据智能是标配!

时间: 2018年6月22日作者: 群脉SCRM

“如今,数据已经取代石油成为世界上最宝贵的资源。”

数据量呈爆发式增长,但企业从数据中得到的价值并不那么可观。群脉认为,很多企业可能受到不同来源的海量的非结构化数据的影响,疏导数据洪流的能力有限,导致企业在数据的滚滚洪流中越陷越深,数据智能”始终只停留在想象中,而真实用户慢慢沦为“沉默的大多数”

那么,从实际的“海量数据仓库堆积”到理想中“数据智能驱动新商业价值”,企业还有多长的路要走?真正实际应用时,又最需要数据在哪些方面智能?

  • 智能在“热”:摈弃数据量的堆积 ,提炼深层价值

“数据是资产”,这在当今已经达成共识。群脉在给客户做方案和策划时发现:每一方都想把数据握在自己手里。很多企业都建立了很大的DMP,但DMP中的数据是冷却的,缺少场景化的动态数据。这些丢了语境的数据是没有意义的,就像梵高的《星空》拼图,如果不将1000片的拼图完整的拼和在一起,就失去了作品本身的意义。数据也是一样的道理,用户互动行为数据、消费行为数据、潜在消费动机没有被完整的拼和在一起,企业就无法完整的洞察客户的喜好,实现销售转化。

用户互动行为数据、消费行为数据、潜在消费动机实现洞察客户的喜好,和销售转化

群脉SCRM数据提炼

而即时热数据却能在过程中优化营销,加强品牌与用户的即时互动,引导营销走向品牌想要的效果。来看一个实际应用案例。某客户在几个医院做产品推广,通过群脉的热数据即时反馈系统发现某家医院的数据远低于其他,通过排查发现是产品宣传人员将产品摆错了地方,于是当即进行了调整,避免了推广的损失。同时,几个宣传点位反馈数据显示线下推广效果不理想,客户立即转为有针对性的在线推广,数据的即时反馈应用产生了极好的效果。

  • 智能在“流通”:打通数据孤岛,激活沉默的大多数!

不可否认,数据孤岛仍是大多品牌面临的问题,主要原因分“内外”:外部是“不上不下”(线上、线下)困境。第三方平台方不会提供数据给品牌方,而线下通过层级分销模式被渠道商截流。内部就是集团子品牌之间各自为政,所有的用户及运营数据都碎片化沉淀在各自平台。

我们把割裂、离散的数据想象成一颗颗散落的珍珠,那么,品牌急需一根丝线串联所有,让数据流通驱动互动的升级,这根线就是用户生态数据化运营平台。

连接ERP、POS、DMS等软硬件

群脉SCRM第三方系统连接

对外,群脉PaaS的平台架构与第三方系统连接,将全渠道数据收进来的同时,把所有第三方数据(线上线下平台、ERP、CRM、POS….)关联打通,彻底解决企业多系统打通和数据共享问题。对内,实施多品牌集团化管控。跨业态数据关联,将消费者用户数据整合为动态个人档案,实现用户数据在全品牌、业态之间流通;同时设置权限管理、不同登录入口实现业务操作区隔,相比之前混乱的Agency随意操作,分割权限管理保证了数据安全性;而集团为各子品牌提供的中台架构,则避免了IT重复建设,实现资源的有效利用。

群脉SCRM集团化运营群脉SCRM集团化运营

  • 智能在“预测”:自动化营销,撬动用户关键点

用户生命周期遵循新增、传播、活跃、留存、流失的规律。而只有能够被激活、与产品有互动、长期留存、消费/点击广告,甚至主动为你做传播的用户,才是真正优质的、核心的、正在创造价值的用户。如何延长客户生命周期,留存企业核心用户?

群脉SCRM用户生命周期

群脉SCRM用户生命周期

自动化营销或许是最高效的方式。我们看一下群脉为某度假村做的自动化营销案例。通过扫码自动推送优惠券,当顾客核销该券之后,系统结合用户画像和行为路径模型分析,预测其下一步行为,并推送相应的优惠券。例如:客户使用完餐券后想逛逛促进消化,系统会推送相应的购物折扣券,而购物之后,一般会去酒店休息,则再推送酒店的住宿打折券……一环接一环的精准推送,将引导用户继续留存,保持与品牌高频互动和消费

群脉SCRM自动化营销

群脉SCRM自动化营销

5、智能在“防范”:羊毛横行、黑产狂欢的情形怎么破?

品牌做营销活动时,往往是羊毛横行,黑产狂欢的时刻,顶尖高手甚至能薅出月入十万。比如群脉的客户联合利华,快消中的大品牌更是羊毛党的重点监察对象,一旦有活动的消息,立刻会引发羊毛们的蜂拥而上。而最后,品牌花费了大量经费和精力希望促成用户量的增长,但真实受益用户却寥寥无几。

品牌做营销活动时,往往是羊毛横行,黑产狂欢的时刻

要解决以上问题,必须加强数据风险防范。通过羊毛党标签、积分异常判断、多小号用户识别、黑名单机制等措施,多维度验证可疑用户信息,向刷单、小号、薅羊毛用户发送各种验证码、短信码、IP高频限制、数据加密、请求签名等方式来防范。

  • 总结

作为领先的用户生态数字化运营平台,群脉SCRM认为数据智能不再是口号,而是标配。而企业要做的就是发掘核心数据的价值,将其精准实时地应用到用户互动场景中,实现数据与互动的融合转化。此外,构建品牌、消费者、合作伙伴复杂、有序、更优化的数据智能生态网络,才是赢得漂亮的筹码。

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