人工智能商业模式,离赚钱还有多远?

时间: 2017年8月4日作者: 群脉SCRM

人工智能是继工业革命、互联网信息革命之后的又一次巨大颠覆,不管是创业界、还是创投界,人工智能始终是“最敏感的神经”。五月份,柯洁大战AlphaGo,再一次将人工智能推向商业浪潮的高地。李开复在接受美国彭博社采访时,也表示人工智能即将迎来千万亿投资市场。

在今年的高考期间,国内的人工智能企业也在教育领域发起挑战,一款叫做 “准星数学高考机器人” AI-MATHS,在公证机构和媒体的见证下, 与940万考生共同参加今年的高考,挑战了2017年高考数学题。未来,人工智能将会更广泛的应用到各个领域的场景中,不管是行业巨头BAT还是创业新贵都在探索人工智能商业化的道路,但是构建人工智能商业生态的拐点真的来了吗?又该如何找到商业落地切实可行的应用场景?其中最为关键的核心技术或者说战略思维又是什么呢?

人工智能的江湖:商业变现为王!-微信封面

 

人工智能最热的几大领域

不知道大家有没有留意到,不管是打开微信、微博还是参加重要的行业峰会,最热的议题便是人工智能。当然,这么火热的背后,也是有数据支持的。先来看看,IT 桔子最新的数据统计:人工智能总获投率为 67.65%,整体行业获投率偏高,不只是创业热潮,也是投资热潮。计算机视觉类获投的企业最多,数据平台类获投率最高。

人工智能商业化,群脉SCRM

 

人工智能和互联网创业浪潮一样,大家都看准了未来发展的巨大潜力,也已经看到了它带给整个商业生态太多的惊喜变化。如果放眼全球去看人工智能的布局脉络,你会发现互联网巨头是最早的实践者:谷歌、微软、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯等都已经在该领域小有成就。随着巨头深耕人工智能领域局面的打开,越来越的创业新贵也投入到了这场变革战役之中。似乎,商业孕育的土壤已经初具规模,在前行的道路中看到了更多的光亮。

 

人工智能+应用场景,颠覆了什么?

目前,人工智能已经应用于金融、教育、医疗、企业服务、交通、文化娱乐等众多领域。比如,阿里的刷脸支付、教育机构的服务型机器人、医疗行业正在研究可以帮助医生看片的医生助手、Google的无人驾驶技术、AR\VR技术带给文化娱乐行业视觉与体验的冲击。人工智能下的应用场景从互联网升级到了物联网,万物互联、实时互联,颠覆一个行业又一个行业。

人工智能,马云,群脉SCRM

 

万物互联又悄悄改变了哪些东西?从消费者角度来看,人工智能下的场景,极大地提升了用户体验。就拿群脉SCRM来说,已经投入使用的AI物体识别技术,举例1个调味料品牌主与厨师的使用场景,厨师看到感兴趣的菜式,即可使用智能终端,通过扫描菜谱,经过AI智能识别,厨师就可以收到菜谱的制作方法,以及相关调味品的使用方法,还可以直接购买,品牌主连接消费者触点的升级,直接提升了用户体验和销售转化。

另一方面,交互触点智能化,带给企业的不仅仅是门店流量、产品销量,还有商业形态升级。就像海尔的全流程客服,利用图像识别、语音识别、智能机器人等人工智能方式全渠道快速识别客户需求,加强与消费者的互动,在持续互动中,深入了解消费者的所需,不仅增加了海尔的产品销量,企业的良好服务也给消费者留下了深刻印象。从此可见,AI技术和数据的双重优势,将助力这些企业在自己构建的商业领域里,建立难以撼动的优势。

 

人工智能的本质还是数据资产

前段时间,群脉产品总监车传利谈起人工智能,他认为人工智能的生态架构可以概括为三部分,第一部分,前台:智能触点连接——数据的收集;第二部分,中台:基于大数据与消费者的持续互动,通过丰富的应用,以更加新颖的方式提升用户体验,促进商业落地——数据的分析;第三部分,后台:数据资产的挖掘与应用,这一部分智能化的程度也将直接和企业商业化、赚钱的速度挂钩。而这三部分又恰好是SCRM正在做的事情,为企业搭建的用户生态数字化运营平台,企业可以在这个平台上做丰富的业务应用,比如各种市场营销活动以及和销售、服务有关的事情;同时通过不断的互动沉淀有价值的用户数据、行为数据、交易数据等,基于品牌特性以及商业环境做大数据分析,挖掘数据的价值,融合到业务中去。群脉SCRM用户生态数字化运营平台,群脉SCRM所以说,人工智能的本质还是数据资产。而数据资产的应用能力,又和云端的存储能力以及算法机制密切相关。大佬们之所以能够走到人工智能的前列,是因为拥有庞大的数据,加上更加精准的算法,预测未来的趋势,在恰当的时间、恰当的地点铺设恰当的内容、服务,来更好的影响消费者。对于这一点,主流电商平台以及今日头条的算法推荐都在实践中。在未来,智能化的算法以及新颖的AI互动体验,会让你充分感受到“恰当内容和服务”的魅力,和以此带来更有价值、更有效率的商业模式。

 

小结

我们再次回到文章开头的问题,从AI技术探索到商业化赚钱,到底还有多远?对于这个问题,大家可能看法不一,但是如何让商业化的进程加快,还是有战略可依。首先,想要做好人工智能,一定是技术和大数据驱动的,这两者缺一不可。其次,为了增加用户的消费体验,需要具备连接智能触点的技术能力。连接后,还要具备大数据分析、计算能力、进一步与用户发生互动,持续影响他们,让他们心甘情愿掏腰包买单。这里的每一个环节都不是独立存在,都是相互作用,相互影响,最后才成为一个颠覆性的AI商业模式。

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