人工智能商业模式，离赚钱还有多远？

2023年01月16日

人工智能是继工业革命、互联网信息革命之后的又一次巨大颠覆，不管是创业界、还是创投界，人工智能始终是“最敏感的神经”。五月份，柯洁大战AlphaGo，再一次将人工智能推向商业浪潮的高地。李开复在接受美国彭博社采访时，也表示人工智能即将迎来千万亿投资市场。

在今年的高考期间，国内的人工智能企业也在教育领域发起挑战，一款叫做 “准星数学高考机器人” AI-MATHS，在公证机构和媒体的见证下， 与940万考生共同参加今年的高考，挑战了2017年高考数学题。未来，人工智能将会更广泛的应用到各个领域的场景中，不管是行业巨头BAT还是创业新贵都在探索人工智能商业化的道路，但是构建人工智能商业生态的拐点真的来了吗？又该如何找到商业落地切实可行的应用场景？其中最为关键的核心技术或者说战略思维又是什么呢？

 

人工智能最热的几大领域

不知道大家有没有留意到，不管是打开微信、微博还是参加重要的行业峰会，最热的议题便是人工智能。当然，这么火热的背后，也是有数据支持的。先来看看，IT 桔子最新的数据统计：人工智能总获投率为 67.65%，整体行业获投率偏高，不只是创业热潮，也是投资热潮。计算机视觉类获投的企业最多，数据平台类获投率最高。

 

人工智能和互联网创业浪潮一样，大家都看准了未来发展的巨大潜力，也已经看到了它带给整个商业生态太多的惊喜变化。如果放眼全球去看人工智能的布局脉络，你会发现互联网巨头是最早的实践者：谷歌、微软、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯等都已经在该领域小有成就。随着巨头深耕人工智能领域局面的打开，越来越的创业新贵也投入到了这场变革战役之中。似乎，商业孕育的土壤已经初具规模，在前行的道路中看到了更多的光亮。

 

人工智能+应用场景，颠覆了什么？

目前，人工智能已经应用于金融、教育、医疗、企业服务、交通、文化娱乐等众多领域。比如，阿里的刷脸支付、教育机构的服务型机器人、医疗行业正在研究可以帮助医生看片的医生助手、Google的无人驾驶技术、AR\VR技术带给文化娱乐行业视觉与体验的冲击。人工智能下的应用场景从互联网升级到了物联网，万物互联、实时互联，颠覆一个行业又一个行业。

 

万物互联又悄悄改变了哪些东西？从消费者角度来看，人工智能下的场景，极大地提升了用户体验。就拿群脉SCRM来说，已经投入使用的AI物体识别技术，举例1个调味料品牌主与厨师的使用场景，厨师看到感兴趣的菜式，即可使用智能终端，通过扫描菜谱，经过AI智能识别，厨师就可以收到菜谱的制作方法，以及相关调味品的使用方法，还可以直接购买，品牌主连接消费者触点的升级，直接提升了用户体验和销售转化。

另一方面，交互触点智能化，带给企业的不仅仅是门店流量、产品销量，还有商业形态升级。就像海尔的全流程客服，利用图像识别、语音识别、智能机器人等人工智能方式全渠道快速识别客户需求，加强与消费者的互动，在持续互动中，深入了解消费者的所需，不仅增加了海尔的产品销量，企业的良好服务也给消费者留下了深刻印象。从此可见，AI技术和数据的双重优势，将助力这些企业在自己构建的商业领域里，建立难以撼动的优势。

 

人工智能的本质还是数据资产

前段时间，群脉产品总监车传利谈起人工智能，他认为人工智能的生态架构可以概括为三部分，第一部分，前台：智能触点连接——数据的收集；第二部分，中台：基于大数据与消费者的持续互动，通过丰富的应用，以更加新颖的方式提升用户体验，促进商业落地——数据的分析；第三部分，后台：数据资产的挖掘与应用，这一部分智能化的程度也将直接和企业商业化、赚钱的速度挂钩。而这三部分又恰好是SCRM正在做的事情，为企业搭建的用户生态数字化运营平台，企业可以在这个平台上做丰富的业务应用，比如各种市场营销活动以及和销售、服务有关的事情；同时通过不断的互动沉淀有价值的用户数据、行为数据、交易数据等，基于品牌特性以及商业环境做大数据分析，挖掘数据的价值，融合到业务中去。所以说，人工智能的本质还是数据资产。而数据资产的应用能力，又和云端的存储能力以及算法机制密切相关。大佬们之所以能够走到人工智能的前列，是因为拥有庞大的数据，加上更加精准的算法，预测未来的趋势，在恰当的时间、恰当的地点铺设恰当的内容、服务，来更好的影响消费者。对于这一点，主流电商平台以及今日头条的算法推荐都在实践中。在未来，智能化的算法以及新颖的AI互动体验，会让你充分感受到“恰当内容和服务”的魅力，和以此带来更有价值、更有效率的商业模式。

 

小结

我们再次回到文章开头的问题，从AI技术探索到商业化赚钱，到底还有多远？对于这个问题，大家可能看法不一，但是如何让商业化的进程加快，还是有战略可依。首先，想要做好人工智能，一定是技术和大数据驱动的，这两者缺一不可。其次，为了增加用户的消费体验，需要具备连接智能触点的技术能力。连接后，还要具备大数据分析、计算能力、进一步与用户发生互动，持续影响他们，让他们心甘情愿掏腰包买单。这里的每一个环节都不是独立存在，都是相互作用，相互影响，最后才成为一个颠覆性的AI商业模式。