不止AIGC，用AI+畅想数字营销自动化的“速度与激情”

2023年07月08日

AI技术带来的变革性飞跃，数字营销行业也正在迎来一波基于客户洞察和CDP的营销工具革新，可以用毛主席的一句诗来概括：坐地日行八万里，巡天遥看一千河。

继ChatGPT为代表的大语言模型横空出世之后（目前OpenAI已推出最新的语言模型GPT-4），其他如谷歌的Meena、Facebook的Blender，以及百度的文心一言等国内外互联网大厂、科技公司、院校机构也密集建设发布AI营销大模型，一时之间鏖战正酣。

数据来源《2023 AI+：人工智能与营销新纪元白皮书》

越来越多的企业开始将AI技术应用于具体业务场景之中以提升生产效率和创新能力。比如我们可以从作词作曲到演唱后期，全程让AI制作一首数字MV作品（网易严选AI主题曲《如期》），还可以通过雇佣虚拟主播实现春节小长假的不间断直播，创造千万GMV（某酒旅企业硅基数字人直播）......在数字营销领域，被AI营销植入的应用就更显而易见了，比如广告文案的撰写，营销物料的制作及海报的生成等。

图源：百度AI数字人口播视频

图源：飞猪旅行AI海报生成

但是，AI大模型的数字营销应用不仅仅是AI内容生成和创意提效，更包含了在自动化营销全链路上的效率提升和精准洞察，比如AI+客户服务、AI+数据洞察、AI+MA智能营销......今天，我们就来结合不同的营销场景，看看AI+如何在数字营销领域“落地生花”。

1.AI+智能客服：缔造“专家级”客服能力

今天，智能客服机器人已成为许多企业对外提供服务的标配，比如当你的快递还没送上门的时候，就会收到智能客服打来的电话提醒：您有一个包裹即将到达，送货上门请摁1，放置快递柜请摁2......毫无疑问，AI大模型技术的出现，给智能客服踏上新台阶创造了条件。尤其是当企业面临的客户服务问题更专业、更复杂，更多变的时候，基于AI大模型，智能客服能够依托传统知识图谱、人工标注训练乃至FAQ规则匹配诸多难题，既能更好地理解用户服务需求，也能更好地学习知识具备“专家级”客服能力。

图源：网络

在今天，智能客服与其他数字化营销手段的结合，能够打入更深的市场应用，比如与市场营销、产品研发、企业管理等深入融合，让智能客服在多渠道、多场景发挥出连接客户的价值。很多企业通过AI营销自动化和智能客服去建立私域用户流量池，再展开精准营销；再比如很多企业的客服可以洞察客户需求再引导产品端的新品迭代。

总之，企业客服中心智能化程度越高，串联的系统、数据、场景越多，智能客服的营销价值就越大。

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AI+数据洞察：发掘客户行为标签中的独特模式

生成式AI大模型能够组合和分析各种来源的数据，以创建比传统客户数据分析更有针对性的客户细分。还能够发现客户行为标签中的独特模式，使品牌能够为每个细分市场和更适合这些细分市场营销活动创建更有用的规则。

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面对这项相对较新的、不断发展的技术，虽然大部分讨论仍是推测性的，但生成式AI有望用于以下应用的客户数据分析:

情感分析:通过分析客户反馈、评论和社交媒体帖子，生成式人工智能将能够识别客户情绪，使品牌能够更好地了解客户对其产品和服务的感受，并提供可操作的自动化营销和内容推送，从而进行改进。

内容生成:通过分析客户行为和偏好，生成式AI将能够创建个性化和吸引人的内容，这些内容更有可能引起客户的兴趣，帮去品牌塑造用户标签。

客户细分:通过识别客户行为模式，并根据偏好和行为对客户进行细分，品牌将能够创建更有效的有针对性的营销活动。此外，品牌可以根据每个细分市场的特定需求和偏好，利用这些见解来自动改进产品和服务。

预测分析:通过对消费者行为的分析，生成式人工智能将能够预测未来的趋势，促进更有效的营销策略的创建以及产品和服务的改进，提升品牌营销效果和判断能力。

通过分析大量数据并识别模式和趋势，生成式AI还可以帮助品牌获得可操作的、数据驱动的见解，这些见解可用于改善与客户的互动和整体客户体验提升。

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AI+MA营销自动化：实现真正的“千人千面”

在MA营销自动化环节，AI大模型可以发挥什么样的作用呢？

对于MA营销自动化工具来说，实现的是“消费者采购决策链不同阶段和营销内容的匹配”。而有AI加持的营销自动化更在此基础上实现了“不同消费者在不同阶段和营销内容的匹配”，从根本上解决由于人力因素限制如“不知道如何设置流程”、“不知道该给谁推送什么内容”，从而导致“MA营销工具用不起来”的困境。

图源：网络

诚然，MA营销工具的使用帮助市场运营人员从重复枯燥的运营活动中解放出来，其意义不可否认，但对于品牌主而言，想要通过MA实现更高效的“千人千面”的“数智化运营”，仅依靠人力堆砌是不现实的，只有将AI能力与MA、CDP等各产品能力相结合，才能最大发挥企业数据资产价值，真正实现“千人千面”。

以零售行业客户为例，以往仅仅通过标签和统计数据，很难人工提取出影响用户营销结果的差异性特征，现在通过应用AI大模型能力，可以实现挖掘关键差异特征，作为细分人群有力参考，再结合客群洞察和营销自动化能力，实现千人千面的营销触达以及客户旅程关怀。

就像一个人的潜力是无穷的，AI在数字营销领域能够发挥的想象远不止这么多。正如前文所述，只有深度学习，才能够在不断变革的技术世界里保持领先位置。

群脉在拥抱AI大模型的路上一直步履不停，创新不止。我们正在积极尝试训练如母婴、大快消、美妆等垂直行业的AI语言模型和营销自动化工具，请大家拭目以待吧。

让我们一起迈向更加丰富多元的营销新世界吧。