如何利用SCRM系统做出更聪明的用户运营决策?

时间: 2018年2月9日作者: 群脉SCRM

无论是做产品推广还是做用户运营,企业CRM客户管理的部门都非常辛苦,每天都需要处理用户行为数据、销售数据、线上线下互动场景等。其实,拿到用户数据并不复杂,但真正实现用户数据关联分析的大数据运营决策,就需要SCRM系统对多维度数据进行分析,得出可靠的分析结果,最终应用到产品或用户运营中,实现对用户群体趋势的把控和动态数据分析。

运营决策困境

部分出于行业前列的传统企业和品牌已经注意到用户数据的重要性,获取了了大量的基础用户数据,却不知道如何有效进行数据分析,更不用说让数据指导产品推广和用户运营。

辛苦分析好了数据,写出来的报告密密麻麻都是字,让人看了第一眼就不想继续往下读

如何解决用户数据分析难题?

1.维度拆分,让复杂的数据变为有趣的图表

随着企业和品牌运营渠道的增加,数据体量也迅速增加。用传统的表格进行数据处理不仅效率低下而且获取数据结果不及时,数据的可视化已经成为一种潮流,各大品牌已经纷纷采用数据可视化系统代替原来的报表工具。

数据洞察结果一目了然,同时可以一键将洞察结果分享给相关同事、部门、甚至合作伙伴提,升人与人之间,组织与组织之间的效率。

群脉SCRM全渠道用户管理系统群脉SCRM全渠道用户管理系统

 

2.集成大数据分析,助力活动营销运营决策

随着信息越来越多,影响用户的因素变得越来越多,单纯的数据报表已无法支持决策者的全局判断。

如何有效利用现有数据,实现企业决策更客观更真实展现?

群脉SCRM基于大数据分析系统,将会员数据、购买数据、行为数据、场景数据进行融合打通,将传统的“凭经验决策”与数据化BI系统相结合,多维度掌握用户运营和销售情况,实现用户管理的即时性和便捷性。

阿里双十一大数据BI看板111 拷贝阿里双十一大数据BI看板

举个栗子,每当活动推广遇到重大决策的时候,要结合最终的转化目标持续挖掘:“根据这些维度的数据,我们可以得出什么分析结果?如何利用结果辅助我下一步的营销活动规划?”

大数据为我们带来的价值其实远不止这些,相比零散的活动,对于企业经营管理,群脉SCRM也同样游刃有余。

3.数据驱动+持续互动,为企业运营挖掘业务增长点

跨国交易大数据BI展现111跨国交易大数据BI展现

SCRM数据驱动,能够打通企业ERP、CRM、OA等模块,实现多平台的数据交互和关联分析,发现业务发展的趋势和规律,将可以提升的方面进行优化。从而指导经营行动,帮助品牌企业提早发现问题,推动组织效率创新。

同时,群脉SCRM还可以为员工提供一个良好的互动工作平台,将自己的工作任务和目标达成情况关联起来,持续提升工作能力。

脉观点

SCRM数据分析犹如抽丝剥茧,在企业运营产生的诸多杂乱数据里挖掘有价值的信息,群脉为企业上层决策者到中层运营者提供了的丰富、真实、多维度的用户经营分析数据,全面覆盖企业发展趋势、用户运营、商品流通、服务管理等多维度数据分析,加快企业数据敏感度,快速指导品牌营销活动。

BAT巨头将数据作为未来企业竞争优势的基石,数据洪流时代,谁能快速找到处理数据方法,谁就能更清晰的洞察用户,掌握消费者与品牌的联动,实现品牌价值的传递和变现。

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